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  能源企业六西格玛(6sigma)管理的DMAIC过程
 
  六西格玛(6sigma)的实施常常需要一个团队支持去完成,这需要能源企业各部门的通力合作。而运用六西格玛(6sigma)方法以及工具把问题做为一个项目来实施,依据测量得到的事实数据进行改进,成为一种真正意义上基于数字的管理就显得尤为重要。
 
  如何把六西格玛(6sigma)的持续改进理念融入到能源企业的实际问题中来,六西格玛(6sigma)管理的DMAIC过程有着不错的借鉴意义,不妨来看看。
 
  1.六西格玛(6sigma)的定义阶段
 
  在定义阶段,通过VOC分析,找准客户需求,转化并筛选出1个关键CTQ,制定关键CTQ量化公式。使用SIPOC模型(供应商、输入、流程、输出、客户)确认六西格玛(6sigma)项目实施范围,组成六西格玛(6sigma)项目团队,完善项目计划及项目实施过程中的风险分析及预防措施。最后,对于六西格玛(6sigma)项目的预期收益进行了预估。
 
  2.六西格玛(6sigma)的测量阶段
 
  测量阶段通过分析能源生产流程图及其每个环节的细化流程图,制定出数据收集计划。使用作业周期分析明确各流程节点的时间周期。再利用关键路径分析找到各节点的等待时间和非增值时间。 测量阶段最后进行项目指标Y的过程能力分析,过程能力分析方法选择要根据数据分布类型判断,因此首先进行指标Y的数据正态性检验。
 
  3.六西格玛(6sigma)的分析阶段
 
  首先进行作业问题识别,进一步明确关键作业路径中“等待什么?什么动作不增值?”,找到关键问题后,针对问题,通过CE矩阵工具筛选出影响关键因子。
 
  4.六西格玛(6sigma)的改进阶段
 
  改进阶段是针对已经确定的关键因子,制定改进方案,并选择试点范围试行改进方案,收集改进后的数据进行验证改进成果是否有效,在试运行取得良好效果的基础上,公司制定全面实施六西格玛(6sigma)计划,将改进方案推广至所有六西格玛(6sigma)项目。
 
  5.六西格玛(6sigma)的控制阶段
 
  实施改进后,收集数据确认改进效果有效后,制定出相应的六西格玛(6sigma)控制流程及文件。使用SPC持续监控数据,防止改进失控,监控改进后的六西格玛(6sigma)流程执行情况,保证改善效果。

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