那么什么是六西格玛（6sigma）方法？
六西格玛（6sigma）是一种结构化的、数据驱动的、顾客驱动的，聚焦于过程或产品变差改进的科学方法。六西格玛（6sigma）水平意味着提供接近完美的产品或服务，即100万出错机会中理论上只出现3.4个缺陷。
为什么叫“六”西格玛呢？
西格玛（Sigma）即希腊字母σ，在统计理论中被用以表示变差的大小，其值越小表示变差越小。而我们知道产品的质量是跟变差有关的，一般而言我们认为变差越小质量越好。
对于一个服从正太分布,或者接近于正太分布的过程, 用其规范限的一半除以σ,得到的值如果等于6,那么我们就可以说这个过程到达了6个西格玛水平，此时的缺陷率为百万分之3.4，几乎趋于完美。这就是六西格玛（6sigma）为什么不叫4西格玛或者8西格的原因，因为得值为6时出错几率已经很小很小。
当然如果用其规范限的一半除以σ,得到的值得到的值等于4，那么就可以说是4个西格玛水平。但是这个水平对应的缺陷率过高，因此我们需要减少变差，即将σ值变小，从而使用其规范限的一半除以σ得到的值提高，这就是一个改善的过程。
六西格玛（6sigma）方法起源：
1960-70s的日本，通过战后重建，其制造业产品质量得到飞速提升。1974年摩托罗拉生产Quasar品牌电视机的工厂因经营不善被日本企业Matsushita（Panasonic前身）收购，在日本模式的经营下，该电视机的缺陷率降到了原来的二十分之一。
这让摩托罗拉非常震惊，本能的反应是要找到一种方法让自己保持与日本模式相同甚至更强的竞争力。在这样的背景下，六西格玛（6sigma）方法在1980s横空出世，在后续日子了为摩托罗拉节省上百亿美金。（在这里要强调一下，六西格玛（6sigma）发起者是一名叫Bill Smith的摩托罗拉高级工程师，他被誉为六西格玛（6sigma）之父，但是遗憾的是现在人们几乎已经把他遗忘了，在中文网页几乎无法搜索到“六西格玛（6sigma）之父”相关的内容）
后来六西格玛（6sigma）方法在通用电气得到非常成功的运用，在Jack Welch的推广下，六西格玛（6sigma）方法声名大振，并成为在包括制造、金融、服务行业里广泛推行的改善方法。
六西格玛（6sigma）是一个非常系统庞大的工具，要想学习好应用好此工具必定需要费一番功夫。
张驰老师常说，有流程的影子就有六西格玛改善的空间。
在制造行业，人们总是聚焦于优化产品的质量；而在服务行业，人们则是聚焦于客户关系。六西格玛对企业的用途总结如下：（减少成本、提高生产率、增加市场份额、保留顾客、缩短周期时间、减少缺陷、改变企业文化、改进产品/服务、提升企业综合竞争力等）
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