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  1、确立外包编目数据质量指标
 
  数据质量的研究由来已久,在不同的研究领域,研究者关注的对象也有所不同。在图书馆管理学领域,研究者主要关注在线数据库的数据质量问题,在信息系统管理领域,研究者致力于评估和提高信息系统中的数据质量。无论是哪个领域的数据质量,它的多维性得到一致认可。Wang和Strong认为,数据质量应包含四个维度:
(1)内在数据质量,包括可信性、准确性、客观性、信誉度;
(2)上下文数据质量,包括增值性、关联性、合时性、完整性和数据适量性等;
(3)表达数据质量,包括可解释性、易理解性、表达一致性和表达简洁性等;
(4)可访问性数据质量,包括可访问性、访问安全性。
这种维度划分为多种数据质量的定义与测量给定了一个参考框架。对于书目数据的质量指标,无论是关联书目数据,还是CALIS联合目录书目数据,抑或是外包书目数据,研究者对其质量指标的定义或描述大致仍在Wang和Strong提出的数据质量四维度的指标范围内。
 
  《普通高等学校图书馆规程(2015)》指出,高校图书馆是文献信息资源中心,学术性机构,学校信息化建设的重要组成部分及校园文化和社会文化建设的重要基地。在这种角色定位下,高校图书馆除了服务于校内师生,还要面向社会用户。无论校内师生还是社会用户,除了置身于高校图书馆实体内获取资源外,还利用移动设备通过网络手段访问、利用数字化资源。由此可见,高校图书馆馆藏资源的数字化建设必须要更准确、规范、全面,同时考虑到六西格玛管理方法要求管理对象可测量。

 
 
  2、根据外包数据的数据流程制定管理步骤
 
  应用六西格玛法对外包编目数据质量实施管理和控制,需要根据外包数据的数据流程确定外包数据质量管理的DMAIC各步骤及发生的具体时段。图1是外包编目数据的数据流程及管理步骤。
 
  (1)外包编目数据由图书供应商提供,随后进入图书编目业务流程,该流程结束后,编目数据进入图书馆的馆藏资源数据库;
 
  (2)对应外包编目数据的数据流,被管理的外包数据经过“供应商提供数据——外包人员加工数据——新数据进入数据库——在数据库中——建立测量报告——形成测量报告——数据质量达到要求——输出数据交付——用户使用”这一数据流程,当数据质量达到要求,才输出数据交付使用,若数据质量达不到要求,则返回外包编目人员进行修改,直到达到要求为止,方输出交付使用。
 
  在整个数据流程中,对外包编目数据质量起决定性作用的是图书编目业务环节,在该环节,外包编目人员和图书馆审校人员共同把控外包编目数据的质量。根据数据流程确定管理发生的时段,将外包数据管理分为定义、分析、测量、改善、控制五个步骤,依次为:
(1)“定义测量对象、确定测量指标”发生在外包人员加工数据之前,可根据各馆的实际需要选择外包数据的完整性、准确性、一致性、规范性、及时性等指标作为测量对象;
(2)“实施测量”发生在外包人员加工完数据,数据进入数据库之前,在此阶段对选定指标实施测量;
(3)“审查、分析”发生在生成测量报告之后;
(4)“改进数据质量”发生在数据交付之前,若数据质量达到要求,则交付使用,反之,则返回外包人员修改;
(5)“控制改善成果”发生在用户使用阶段,对改进结果进行评估,并制定质量保障措施。
 
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